Les avancées en intelligence artificielle transforment la façon dont les entreprises exploitent les données textuelles et vocales. Le cours AI-3003 vous offre une expertise précieuse pour développer des solutions innovantes de traitement du langage naturel (NLP). Avec ce programme, vous apprendrez à extraire des informations clés, analyser des sentiments ou encore automatiser des réponses aux questions.
Ce parcours propose une approche pratique et modulable. Vous explorerez des outils comme Azure AI Language et Speech pour créer des modèles personnalisés, améliorer les interactions clients et optimiser vos services. Accessible et progressif, ce cours est idéal pour les développeurs souhaitant intégrer des solutions basées sur le NLP dans leurs applications.
Cette formation s’adresse à ceux qui souhaitent se perfectionner dans les technologies AI. Que vous soyez un développeur expérimenté ou débutant avec une base en programmation, vous y trouverez les clés pour réussir. Rejoignez-nous pour explorer l’univers fascinant du traitement du langage naturel
Module 1 : Analyser un texte avec Azure AI Language
Module 2 : Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language
Module 3 : Créer un modèle de compréhension du langage courant
Module 4 : Créer une solution de classification de texte personnalisée
Module 5 : Reconnaissance d’entité nommée personnalisée
Module 6 : Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur
Module 7 : Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services
Module 8 : Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit constamment les frontières du possible, notre cours AI-3003 avancé vous offre une occasion unique d’approfondir vos connaissances et compétences en traitement du langage naturel et analyse de texte grâce à Azure AI Language. Cette formation est conçue pour vous doter des outils nécessaires pour non seulement comprendre mais aussi mettre en pratique les principes de l’IA dans vos projets.
Le cœur de cette formation repose sur l’analyse de texte et la reconnaissance linguistique avancée. Vous apprendrez à détecter la langue, extraire des phrases clés, analyser le sentiment et identifier les entités significatives dans des volumes de texte. Ces compétences sont cruciales pour développer des applications intelligentes capables de comprendre et d’interagir de manière naturelle avec l’utilisateur.
La création de solutions de questions-réponses sophistiquées représente un autre pilier de notre programme. Vous serez initié à la construction d’une base de connaissances robuste, essentielle pour la mise en œuvre de conversations multi-tours et l’amélioration de la performance des systèmes de questions-réponses. Cette compétence est indispensable pour les architectes de solutions cherchant à élaborer des modèles d’IA conversationnelle qui améliorent l’engagement utilisateur.
Découvrez comment construire des modèles de compréhension linguistique conversationnelle en définissant des intentions, des énonciations et des entités. Nous vous enseignerons à utiliser des patrons pour distinguer des énonciations similaires et à tirer parti des composants d’entités préconstruits pour affiner la précision de votre modèle. Ces compétences sont essentielles pour développer des chatbots et des assistants virtuels qui peuvent interpréter et répondre de manière contextuelle aux demandes des utilisateurs.
La personnalisation des solutions de classification de texte et la reconnaissance d’entités nommées personnalisées ajoutent une couche supplémentaire de sophistication à votre arsenal de développement IA. En parallèle, vous explorerez la puissance de Azure AI Translator pour la détection de langue, la traduction et la translittération, enrichissant ainsi vos applications avec des fonctionnalités multilingues.
L’intégration de la parole dans les applications via les services Azure AI ouvre de nouvelles avenues pour l’interaction homme-machine. Apprenez à utiliser l’API Azure AI Speech-to-Text et Text-to-Speech, à configurer des formats audio, et à traduire la parole en temps réel. Ces compétences sont cruciales pour créer des applications activées par la voix qui offrent une expérience utilisateur fluide et intuitive.
Quels outils vais-je maîtriser avec cette formation ?
Vous apprendrez à utiliser Azure AI Language, Azure AI Translator et Azure AI Speech pour concevoir des solutions intelligentes adaptées à vos projets.
À qui s’adresse cette formation ?
Elle est idéale pour les développeurs, les ingénieurs en intelligence artificielle, les architectes cloud et les spécialistes en data science souhaitant intégrer des solutions NLP.
Quels sont les prérequis pour suivre ce cours ?
Une connaissance de base d’Azure et une expérience en programmation avec Python ou C# sont recommandées.
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
Monday to Friday
8:30 AM to 6:00 PM
Tel. 058 307 73 00
ITTA
Route des jeunes 35
1227 Carouge, Suisse
