Formation : Microsoft Power BI Data Analyst

Module 1 : Premiers pas avec l’analyse de données

• Vue d’ensemble de l’analyse de données
• Rôles dans les données
• Tâches d’un analyste de données

Module 2 : Commencer à créer avec Power BI

• Utiliser Power BI
• Composants de Power BI
• Explorer et utiliser le service Power BI

Module 3 : Obtenir des données dans Power BI

• Obtenir des données de fichiers
• Obtenir des données de sources de données relationnelles
• Obtenir des données d’une base de données NoSQL
• Obtenir des données de services en ligne
• Sélectionner un mode de stockage
• Obtenir des données d’Azure Analysis Services
• Résoudre les problèmes de performances
• Résoudre les erreurs d’importation de données

Module 4 : Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

• Mettre en forme les données initiales
• Simplifier la structure des données
• Évaluer et changer les types de données des colonnes
• Combiner plusieurs tables en une seule table
• Profiler les données dans Power BI
• Utiliser l’éditeur avancé pour modifier le code M

Module 5 : Concevoir un modèle de données dans Power BI

• Utiliser des tables
• Créer une table de dates
• Utiliser des dimensions
• Définir la précision des données
• Relations et cardinalité
• Résoudre les problèmes liés à la modélisation

Module 6 : Introduction à la création de mesures à l’aide de DAX dans Power BI

• Présentation du contexte
• Usage de la fonction CALCULATE
• Utilisation efficace des relations
• Création de mesures semi-additives
• Utilisation de Time Intelligence

Module 7 : Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI

• Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
• Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
• Réduire la cardinalité
• Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
• Créer et gérer des agrégations

Module 8 : Travailler avec des objets visuels Power BI

• Ajouter des éléments de visualisation aux rapports
• Choisir une visualisation efficace
• Mettre en forme et configurer des visualisations
• Importer un objet visuel personnalisé
• Ajouter un objet visuel R ou Python
• Travailler avec les indicateurs de performance clés

Module 9 : Créer une histoire basée sur les données avec des rapports Power BI

• Concevoir la mise en page d’un rapport
• Ajouter des boutons, des signets et des sélections
• Concevoir le mode de navigation au sein d’un rapport
• Utiliser les interactions de base
• Utiliser les interactions avancées et l’extraction
• Configurer la mise en forme conditionnelle
• Appliquer le découpage, le filtrage et le tri
• Publier et exporter des rapports
• Effectuer des commentaires sur les rapports
• Optimiser les performances du rapport
• Optimiser les rapports pour une utilisation mobile

Module 10 : Créer des tableaux de bord dans Power BI

• Configurer des alertes de données
• Explorer les données en posant des questions
• Ajouter un thème de tableau de bord
• Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord
• Configurer un tableau de bord en temps réel
• Configurer la classification des données
• Définir un affichage mobile

Module 11 : Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI

• Explorer le récapitulatif statistique
• Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI
• Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse
• Appliquer les techniques de clustering
• Effectuer une analyse de série chronologique
• Utiliser la fonctionnalité Analyser
• Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé
• Passer en revue Quick Insights
• Appliquer Insights IA

Module 12 : Utiliser des visuels IA dans Power BI

• Utiliser le visuel Questions et réponses
• Rechercher des facteurs importants avec le visuel des influenceurs clés
• Utiliser le visuel Arborescence hiérarchique pour décomposer une mesure

Module 13 : Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

• Distribuer un rapport ou un tableau de bord
• Superviser l’utilisation et le niveau de performance
• Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
• Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
• Configurer la protection des données

Module 14 : Gérer les jeux de données dans Power BI

• Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
• Créer des paramètres de scénario
• Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales
• Configurer une actualisation planifiée de jeu de données
• Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle
• Gérer et promouvoir des jeux de données
• Résoudre les problèmes de connectivité du service
• Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)

Module 15 : Implémenter la sécurité au niveau des lignes

• Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique
• Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique