Module 1 : Explorez les options de calcul et de stockage pour les charges de travail en ingénierie des données
- Leçon 1 : Introduction à Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Décrire Azure Databricks
- Leçon 3 : Introduction au stockage Azure Data Lake
- Leçon 4 : Décrire l’architecture du lac Delta
- Leçon 5 : Travaillez avec les flux de données en utilisant Azure Stream Analytics
Module 2 : Concevoir et implémenter la couche de service
- Leçon 1 : Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
- Leçon 2 : Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
- Leçon 3 : Peuplez les dimensions changeantes lentement dans les pipelines Azure Synapse Analytics
Module 3 : Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers sources
- Leçon 1 : Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Module 4 : Exécutez des requêtes interactives à l’aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics
- Leçon 1 : Explorer les fonctionnalités de pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Leçon 2 : Données de requête dans le lac à l’aide des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Leçon 3 : Créer des objets de métadonnées dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Leçon 4 : Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
Module 5 : Explorez, transformez et chargez les données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark
- Leçon 1 : Comprendre l’ingénierie big data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Ingérer des données Apache Spark notebooks dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 3 : Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 4 : Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Module 6 : Exploration et transformation des données dans Azure Databricks
- Leçon 1 : Décrire Azure Databricks
- Leçon 2 : Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Leçon 3 : Travailler avec DataFrames dans Azure Databricks
- Leçon 4 : Travailler avec Dataframes méthodes avancées dans Azure Databricks
Module 7 : Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données
- Leçon 1 : Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Ingestion à l’échelle des pétaoctets avec Azure Data Factory
Module 8 : Transformez les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Leçon 1 : Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Leçon 2 : Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Module 9 : Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
- Leçon 1 : Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
Module 10 : Optimisez les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
- Leçon 1 : Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Comprendre les fonctionnalités des développeurs d’entrepôts de données d’Azure Synapse Analytics
Module 11 : Analyser et optimiser le stockage des entrepôts de données
- Leçon 1 : Analyser et optimiser le stockage des entrepôts de données dans Azure Synapse Analytics
Module 12 : Supporter Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Leçon 1 : Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Leçon 3 : Requête Azure Cosmos DB avec pools Apache Spark
- Leçon 4 : Requête Azure Cosmos DB avec pools SQL sans serveur
Module 13 : Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Leçon 1 : Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 2 : Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Leçon 3 : Mettre en place des contrôles de conformité pour les données sensibles
Module 14 : Traitement en temps réel des flux avec Stream Analytics
- Leçon 1 : Activer des messageries fiables pour les applications Big Data à l’aide des Hubs d’événements Azure
- Leçon 2 : Travailler avec les flux de données en utilisant Azure Stream Analytics
- Leçon 3 : Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
Module 15 : Créer une solution de traitement des flux avec des concentrateurs d’événements et des databricks Azure
- Leçon 1 : Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
Module 16 : Créez des rapports à l’aide de l’intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
- Leçon 1 : Créer des rapports avec Power BI en utilisant son intégration avec Azure Synapse Analytics
Module 17 : Effectuer des processus intégrés d’apprentissage automatique dans Azure Synapse Analytics
- Leçon 1 : Utilisez le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics
ITTA est partenaire de Temptraining, le fonds de formation continue pour les travailleurs temporaires. Ce fonds de formation peut subventionner des formations continues pour toute personne qui travaille pour un employeur assujetti à la Convention collective de travail (CCT) Location de services.